1. మోడల్ విశ్వసనీయత
దక్షిణ ప్రాంతంలో తరచుగా వర్షాలు, ఉరుములు మరియు తుఫానులు ఎక్కువగా ఉంటాయి మరియు వాతావరణ విపత్తులు మరింత తీవ్రంగా ఉంటాయి.అదనంగా, అనేక పర్వతాలు మరియు కొండలు ఉన్నాయి, భూభాగం సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు అల్లకల్లోలం పెద్దది.ఈ కారణాలు యూనిట్ యొక్క విశ్వసనీయత కోసం అధిక అవసరాలను కూడా ముందుకు తెచ్చాయి.
2. ఖచ్చితమైన గాలి కొలత
దక్షిణం వంటి తక్కువ గాలి వేగం ఉన్న ప్రాంతాల్లో, తక్కువ గాలి వేగం మరియు సంక్లిష్ట భూభాగాల లక్షణాల కారణంగా, విండ్ ఫామ్ ప్రాజెక్టులు తరచుగా నిర్వహించగలిగే క్లిష్టమైన స్థితిలో ఉంటాయి.ఇది పవన వనరుల ఇంజనీర్లకు మరింత కఠినమైన అవసరాలను కూడా ముందుకు తెచ్చింది.ప్రస్తుతం, గాలి వనరుల స్థితి ప్రధానంగా క్రింది మార్గాల్లో పొందబడుతుంది:
① గాలి కొలత టవర్
అభివృద్ధి చేయబోయే ప్రాంతంలో గాలిని కొలవడానికి టవర్లను ఏర్పాటు చేయడం అనేది గాలి వనరుల డేటాను పొందేందుకు అత్యంత ఖచ్చితమైన మార్గాలలో ఒకటి.అయినప్పటికీ, చాలా మంది డెవలపర్లు తక్కువ గాలి వేగం ఉన్న ప్రాంతాల్లో గాలిని కొలవడానికి టవర్లను ఏర్పాటు చేయడానికి వెనుకాడుతున్నారు.ప్రారంభ దశలో గాలిని కొలవడానికి టవర్లను ఏర్పాటు చేయడానికి వందల వేల డాలర్లు ఖర్చు చేయడం పక్కన పెడితే, తక్కువ గాలి వేగం ఉన్న ప్రాంతాన్ని అభివృద్ధి చేయవచ్చా అనేది ఇప్పటికీ చర్చనీయాంశంగా ఉంది.
② ప్లాట్ఫారమ్ నుండి మీసోస్కేల్ డేటాను పొందడం
ప్రస్తుతం, అన్ని ప్రధాన స్రవంతి యంత్ర తయారీదారులు తమ స్వంత మెసోస్కేల్ వాతావరణ శాస్త్ర డేటా అనుకరణ ప్లాట్ఫారమ్లను ఒకే విధమైన ఫంక్షన్లతో వరుసగా విడుదల చేశారు.ఇది ప్రధానంగా ఆవరణలోని వనరులను చూడటం మరియు ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో గాలి శక్తి పంపిణీని పొందడం.కానీ మీసోస్కేల్ డేటా తెచ్చిన అనిశ్చితిని విస్మరించలేము.
③మీసోస్కేల్ డేటా సిమ్యులేషన్ + స్వల్పకాలిక రాడార్ విండ్ కొలత
మెసోస్కేల్ సిమ్యులేషన్ అంతర్గతంగా అనిశ్చితంగా ఉంటుంది మరియు యాంత్రిక గాలి కొలతతో పోలిస్తే రాడార్ విండ్ కొలతలో కూడా కొన్ని లోపాలు ఉన్నాయి.అయితే, పవన వనరులను పొందే ప్రక్రియలో, రెండు పద్ధతులు కూడా ఒకదానికొకటి మద్దతునిస్తాయి మరియు గాలి వనరుల అనుకరణ యొక్క అనిశ్చితిని కొంత మేరకు తగ్గించగలవు.
పోస్ట్ సమయం: మార్చి-18-2022